Эконометрика

Какова цель эконометрики:

Из перечисленных моделей выберите регрессионные модели с одним уравнением: 1) модель цены от объема поставки; 2) модель спроса и предложения; 3) модель тренда и сезонности; 4) модель зависимости объема производства от производственных факторов:

Набор сведений о разных объектах, взятых за один период времени, называется:

Выберите аналог понятия «независимая переменная»:

Рассмотрите модель зависимости общей величины расходов на питание от располагаемого личного дохода (х) и цены продуктов питания (р): у=а0+а1х+а2р+ . Определите класс модели и вид переменных модели:

Найдите правильную последовательность этапов эконометрического моделирования:

Верификация модели — это:

Какая задача эконометрики является задачей параметризации модели:

Спецификация модели — это:

Найдите верное высказывание. Эластичность показывает:

Какое предположение о матрице факторов Х не является предпосылкой классической линейной регрессионной модели.

Какое предположение о результирующем показателе является предпосылкой классической регрессионной модели:

Какое предположение о векторе случайной составляющей не является предпосылкой классической регрессионной модели:

Критерий Стьюдента предназначен для

Критерий Стьюдента используется в эконометрическом моделировании

Если коэффициент уравнения регрессии (а(k) ) статистически значим, то

Табличное значение критерия Стьюдента зависит

Критерий Фишера показывает

Табличное значение критерия Фишера зависит

Критерий Дарбина-Уотсона применяется для

Коэффициент детерминации показывает

Рассчитанный по выборке коэффициент корреляции оказался равным «–1». Это означает, что

Коэффициент регрессии в линейной регрессии совокупного спроса на мобильные телефоны (в тысячах рублей) по цене (в рублях) оказался равным «–1». Это означает, что

В модели множественной линейной регрессии высокая корреляция между двумя объясняющими переменными приводит к:

В правой части структурной формы взаимозависимой системы могут стоять

В правой части приведенной формы взаимозависимой системы могут стоять

Для оценки структурных коэффициентов целесообразно использовать

Коэффициент наклона линии регрессии

Коэффициент уравнения регрессии показывает

Коэффициент эластичности показывает

Найдите предположение, являющееся предпосылкой классической модели.

Критерий Стьюдента предназначен для

Табличное значение критерия Стьюдента не зависит

В правой части структурной формы взаимозависимой системы не могут стоять

В правой части приведенной формы системы одновременных уравнений не могут стоять

В каких пределах изменяется множественный коэффициент корреляции

Для вычисления прогноза значения эндогенной переменной в рамках модели множественной регрессии нужно знать

Коэффициент корреляции, равный нулю, означает, что между переменными

Значимость линейного коэффициента корреляции проверяется с помощью

В регрессионном анализе xj рассматриваются как

Коэффициент регрессии изменяется в пределах от

В каких пределах изменяется коэффициент детерминации

В хорошо подобранной модели остатки должны (выберите необходимые пункты)

Неправильный выбор функциональной формы или объясняющих переменных называется

Коэффициент детерминации это

Квадрат какого коэффициента в парной регрессии указывает долю дисперсии одной случайной величины, обусловленную вариацией другой

Выборочный коэффициент корреляции r по абсолютной величине

Как интерпретируется в парной линейной модели коэффициент регрессии b

Как интерпретируется в парной линейной модели коэффициент регрессии а?

Как в степенной модели интерпретируется коэффициент регрессии b?

Применим ли метод наименьших квадратов для расчёта параметров нелинейных моделей?

Применим ли метод наименьших квадратов для расчёта параметров показательной зависимости?

Применим ли метод наименьших квадратов для расчёта параметров степенной зависимости?

Что показывает коэффициент регрессии степенной модели?

Какую модель следует выбрать, если есть основания считать, что в изучаемом периоде коэффициент абсолютного прироста не изменяется?

Какую модель следует выбрать, если есть основания считать, что в изучаемом периоде коэффициент эластичности не изменяется?

Какую модель следует выбрать, если есть основания считать, что в изучаемом периоде цепные коэффициенты роста не изменяются?

Если коэффициент корреляции положителен, то в парной линейной модели

Если коэффициент корреляции отрицателен, то в парной линейной модели

С помощью какого критерия оценивается значимость множественных коэффициентов регрессии?

Критерий Фишера используется для

Рассчитанный по выборке коэффициент корреляции оказался равным 1. Это означает, что

Коэффициент регрессии в линейной регрессии совокупного спроса на стулья (в тысячах рублей) по цене (в тыс.рублях) оказался равным «–2». Это означает, что

Связь называется корреляционной:

По аналитическому выражению различают связи:

Регрессионный анализ заключается в определении:

Под частной корреляцией понимается:

Какое значение не может принимать парный коэффициент корреляции:

При каком значении линейного коэффициента корреляции связь между признаками Y и X можно считать тесной (сильной):

Какой критерий используют для оценки значимости коэффициента корреляции:

Если парный коэффициент корреляции между признаками и X равен «-1», то это означает:

Если парный коэффициент корреляции между признаками Y и X принимает значение 0,675, то коэффициент детерминации равен:

Оценки параметров регрессии (свойства оценок МНК) должны быть:

В уравнении линейной парной регрессии параметр b, означает:

Уравнение регрессии имеет вид = 2,02 + 0,78х. На сколько единиц своего измерения в среднем изменится при увеличении х на одну единицу своего измерения:

Какой критерий используют для оценки значимости урав¬нения регрессии:

Какой коэффициент определяет среднее изменение результативного признака при изменении факторного признака на 1%:

Частный коэффициент корреляции оценивает:

Какой коэффициент указывает в среднем процент изменения результативного показателя Y при увеличении аргумента х на 1%:

Множественный линейный коэффициент корреляции равен 0,75. Какой процент вариации зависимой переменной Y учтен в модели и обусловлен влиянием факторов х1 и х2.

Какое значение может принимать множественный коэффициент корреляции:

Уравнение множественной регрессии имеет вид: у= -27,16 + 1,37х1, -0,29х2. Параметр b1 = 1,37 означает следующее:

Системами эконометрических уравнений являются:

Система одновременных уравнений отличается от других видов эконометрических систем тем, что в ней:

МНК позволяет получить состоятельные и несмещенные оценки параметров системы:

Экзогенные переменные модели характеризуются тем, что они:

Выберите аналог понятия «эндогенная переменная»:

Если структурные коэффициенты модели выражены через приведенные коэффициенты и имеют более одного числового значения, то такая модель:

Количество структурных и приведенных коэффициентов одинаково в модели

109. Найдите правильную последовательность шагов алгоритма применения двухшагового МНК: